McGurk efekts: kāpēc jūsu acis var ietekmēt to, ko jūs dzirdat?

Kad jūs izskatīties slikti nodēvēts ārzemju filmu, tas ir ļoti viegli redzēt, ka skaņas, kas tiek emitēti no mutēm dalībniekiem nesakrīt ar savu lūpu kustībām.

Citiem vārdiem sakot, pat tad, kad mūsu acis un ausis ir jāstimulē vienlaicīgi filmu laikā, mūsu smadzenes ir jāveic ļoti labu darbu, pievēršot uzmanību saskaņojot lūpu kustības un skaņas.

Kas ir McGurk efekts

Bet smadzenes var tikt maldināti. Ar intriģējošu ilūzijas pazīstams kā McGurk efekts, novērošana cilvēku lūpu kustībām varat triks smadzenes dzirdēt nepareizu skaņu.

McGurk efekts rodas, ja pastāv konflikts starp vizuālo runā, tas ir, kustība kāda cilvēka muti un lūpām, un dzirdes runas pārstāv izklausās, ka cilvēks dzird. Un tas var novest pie uztver pilnīgi atšķirīgu ziņu.

Pētījums izmantojot datormodeli

Jaunajā pētījumā neirozinātnēs no "Baylor" Medicīnas koledžā Hjūstonā mēģinājis piedāvāt kvantitatīvu paskaidrojumu par iemesliem McGurk efektu. Viņi ir izstrādājuši datormodeli, kas spēj precīzi prognozēt, kad McGurk efekts būtu vai nebūtu rasties cilvēkiem, saskaņā ar rezultātiem, kas publicēti 16. februārī žurnālā PLoS skaitļošanas bioloģijas.

Demonstrācija McGurk efekts izmantoti pētījumā dalībniekiem tika lūgts atstāt acis aizvērtas, klausoties videoklipu, kurā persona, padarot viņu skaņu "ba-ba-ba". Tad dalībnieks tika lūgts atvērt acis un rūpīgi grīvā personai video, bet ne skaņas. Dalībnieka vizuālos efektus izskatījās tā, it kā cilvēks teica: "ha-ha-ha." Pie pēdējā posmā eksperimenta tika atveidots pašu video, bet šoreiz skaņas tika ieslēgts, un puse piedāvāja viņam izskatu. Sensitive ar McGurk efektu cilvēkiem, ziņoja, ka trešo reizi viņi bija dzirdējuši skaņu "da-da-da", kas neatbilda jebkuru dzirdes vai vizuāliem signāliem, iepriekš redzējis.

Tas notiek tāpēc, ka smadzenes cenšas izlemt, ko, pēc viņa domām, skaņu tuvāk tam, ko viņš redz vizuāli. Kad dalībnieks aizver acis atkal, un zinātnieki ir reproducēt skaņu video, viņš atkal dzirdēja oriģinālu skaņu "ba-ba-ba".

Efekts pirmo reizi tika aprakstīta eksperimentā, ko veica 1976. psiholoģes Harry Mc Gurk un Džons MacDonald. Viņš parādīja, ka ar kustībām mutē sniegta vizuālā informācija, var ietekmēt un pārskatīt to, kā cilvēks domā, ka viņš dzird.

Prognozēšanas ilūzija

"McGurk efekts - ir spēcīgs, multi-maņu ilūzija - teica pētījuma līdzautors Jānis Magnotti doktorants departamentā neiroķirurģijā in" Baylor ". - Smadzenes uztver akustisko un vizuālo runu un apvieno tos, lai izveidotu kaut ko jaunu ".

Kad cilvēki sazināties aci pret aci, smadzenes ir iesaistīta sarežģītām darbībām, kā viņš cenšas, lai izlemtu, kā apvienot lūpu kustības ar runas skaņas, kas ir dzirdējuši, teica Magnotti.

Šajā pētījumā, pētnieki ir mēģinājuši saprast, kāpēc smadzenes labāk varētu nodot dažus zilbes interpretēt skaņu, kas ir dzirdējis pareizi, bet citi ne.

cēloņu secinājums

Lai to saprastu, tie atsaucas uz ideju par modeli, kas pazīstams kā cēlonības secinājumu, vai procesu, ar kuru cilvēka smadzenes izlemj, vai audio un vizuālo runas skaņas, ko tā paša avota. Citi pētnieki ir izstrādājuši modeli, lai palīdzētu prognozēt, kad var rasties McGurk efektu, bet šis jaunais pētījums ir pirmais iekļaut cēloņu un seku attiecības savā aprēķinā, teica Magnotti. Factoring cēlonības secinājumu var uzlabot precizitāti jauno modeli, salīdzinot ar iepriekšējiem, kas bija arī prognozēt ilūziju.

Lai pārbaudītu precizitāti savu modeļa prognozēm, zinātnieki darbā 60 dalībniekus un lūdza tos uzklausīt pāris akustisko un vizuālo runas no viena skaļruņa. Tad dalībniekiem tika lūgts izlemt, kāda veida skaņa viņi bija dzirdējuši :. "BA", "da" un "ga"

To rezultāti liecina, ka izstrādātais modelis var ticami paredzēt, kad lielākā daļa dalībnieku eksperimentā pārbaudīs McGurk efektu. Bet, kā plānots to aprēķinos, tika identificēts cilvēkiem, kuri nebija uzņēmīgi pret šo kopīgo Magnotti.

Interesanti, kad tas pats tests tika veikts ar skolēniem Ķīnā, nevis ASV, tas ir pierādīts, ka McGurk efekts darbojas arī citās valodās.

Praktiskā piemērošana izmantoto datoru modeļiem

Magnotti teica, ka, pēc viņa domām, dators modelis izstrādāts šajā pētījumā var būt arī praktiski izmantot. Piemēram, šis modelis var būt noderīga, lai uzņēmumiem, kas rada datoriem, kas palīdz identificēt, piemēram, Google mājām vai Amazon Echo.

Ja šīs tehnoloģijas bija kameras, viņi varētu integrēties cilvēkiem ar kustību lūpām, viņi saka, lai uzlabotu precizitāti savas runas atpazīšanas sistēmu.

Šis modelis var arī palīdzēt bērniem ar kohleāro implantu, uzlabojot izpratni par mehānismu, ar pētniekiem, jo vizuāli tas ietekmē to, ko dzird, teica Magnotti.