Laika sēriju par svarīgākajiem statistikas īpašībām procesa vai parādības

Jebkurā jomā zinātnes un zināšanu jomā ir parādības, kuru izpēte būtu jāveic, ņemot vērā visas izmaiņas noteiktā laika periodā. Attiecībā uz ikdienas cilvēku vidē, tad šeit ir interese, piemēram, kā mainīt cenas konkrētu produktu pēdējo gadu liecina, ka regulāras pārbaudes veselības klīnikas, uc

Pēc statistikas datiem, kopums notiek ar konkrētu objektu mainās laika gaitā ir ne tikai laika sēriju. Jebkurā konkrētā līmeņa sniegumu noteiktā laikā ietekmē vairāki faktori, no kuriem katrs var attiecināt uz vai izlases punktiem, vai sistēmiski ietekmē gan īstermiņa tendenci, kā arī cikliskām svārstībām.

Analizējot dažādas kombinācijas no šiem faktoriem, varam secināt, ka laiks sērija, atkarībā no vienas vai citā sfērā, var pieņemt vienu no šādiem veidiem. Pirmkārt, liela daļa saimnieciskās darbības gan makro un mikro līmenī ir nepārtraukti dinamiskā pārmaiņas, jo tās ietekmē lielu skaitu faktoru. Tajā pašā laikā, neskatoties uz to, ka šie faktori bieži vērstas dažādos virzienos, kopā tie veido vienvirziena tendence, parādot progresu vai regresu attīstībā rādītāju.

Otrkārt, ņemot vērā laika sēriju par konkrētu rādītāju, var skaidri redzēt, ka tas ir pakļauts Izteiktās cikliskām svārstībām. Tas var būt saistīts ar gadalaiku maiņu, globālās tendences vai ilgumu izpildes cikla noteiktiem darbiem.

Lai uzzinātu, kāda faktiskā pazīme ir laikrindu pie konkrētā brīdī, ir nepieciešams noteikt vektoru vai pavairot to ikdienas tendences un cikliskās komponentes. Iegūtais papildinājums rezultāts būs piedeva laika sērijas modelis, un, ja mēs izmantojam vairošanos, rezultāts multiplikatīvā modelis tiks iesniegts.

Galvenais mērķis jebkuru statistikas pētījuma mērķis ir noteikt trīs galvenās sastāvdaļas laika sēriju. Tas ir nepieciešams, lai prognozētu vērtības sērijas, ka mēs varam sagaidīt nākotnē.

Daudzos gadījumos, pētnieki ir paraugs noteiktu skaitu novērojumiem par vienādiem intervāliem, kas ir, lai būtu stacionāro laikrindas. To iegūst, ja tiek noņemts dinamiskā no laika sērijas tendenci, ti, faktoriem, kas kontrolē veidošanos īstermiņa tendencēm.

Tādējādi laika sērijas - kopa kvantitatīvo vērtību rādītāju pārņemto noteiktā laika periodā. Katra līmeņa veidošanos ietekmē daudzi faktori, kuriem ir gan īstermiņa, gan ilgtermiņa raksturs.